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Conversión directa de coordenadas geográficas (ED50 a ETRS89). Conversión inversa de coordenadas geográficas (ETRS89 a ED50), permitiendo hasta 4 iteraciones. Método de conversión por interpolación bilineal. Muestra datos de S_LAT (Φinferior), N_LAT (Φsuperior), E_LONG (λinferior), W_LONG  (λsuperior), LAT_INC (ΔΦ), LONG_INC (Δλ). Número de filas y columnas rejilla NTv2. Posición i,j del nodo A. Cálculo de posición de nodos A, B, C y D. Desplazamientos y precisiones. Coordenadas nodo A. Factores de escala. Parámetros de interpolación. Incluye contenido del fichero NTv2 español.

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Conversión de datum a través de coordenadas geocéntricas mediante parámetros de transformación. Métodos incluidos: Traslación geocéntrica, transformación de 4 parámetros, transformación de 7 parámetros, transformación Molodensky-Badekas.

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Conversión de coordenadas geográficas a geocéntricas y de geocéntricas a geográficas. Incluye la definición de más de 50 elipsoides, con su respectivo código EPSG.

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Conversión de coordenadas geográficas a UTM y de UTM a geográficas. Formulación oficial de Map projections. A working manual. Válida para los 60 husos y hemisferios Norte y Sur. Más de 50 datum incluidos, junto a su respectivo código EPSG. Muestra los resultados de todas las variables del proceso de conversión.

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Ejemplo de ajuste planimétrico de poligonal cerrada mediante mínimos cuadrados. Sistema sexagesimal o centesimal. Formato de coordenadas en XY o EN. Uso opcional de matriz de pesos. Hoja adaptada para número indeterminado de iteraciones. Cálculo de la desviación estándar y varianza del ajuste. Cálculo de la incertidumbre de las posiciones calculadas y de los semiejes de la elipses de error. Cálculo de la precisión de las observaciones angulares y lineales. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de ajuste altimétrico de poligonal cerrada mediante mínimos cuadrados, solución estándar. Uso opcional de matriz de pesos. Hoja adaptada para número indeterminado de iteraciones. Cálculo de la desviación estándar y varianza del ajuste. Cálculo de la incertidumbre de las posiciones calculadas. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de intersección inversa por el método de mínimos cuadrados. Sistema sexagesimal o centesimal. Formato de coordenadas XY o EN. Resolución a través de 4 observaciones. Uso opcional de matriz de pesos. Hoja adaptada para uso de hasta 4 iteraciones. Cálculo de la desviación estándar y varianza del ajuste. Cálculo de la incertidumbre de la posición calculada y de los semiejes de la elipse de error. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de intersección directa por el método de mínimos cuadrados. Sistema sexagesimal o centesimal. Formato de coordenadas XY o EN. Resolución a través de 3 observaciones. Uso opcional de matriz de pesos. Hoja adaptada para uso de hasta 4 iteraciones. Cálculo de la desviación estándar y varianza del ajuste. Cálculo de la incertidumbre de la posición calculada y de los semiejes de la elipse de error. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de bisección inversa por el método de mínimos cuadrados. Sistema sexagesimal o centesimal. Formato de coordenadas XY o EN. Resolución a través de 3 observaciones. Uso opcional de matriz de pesos. Hoja adaptada hasta para 4 iteraciones. Cálculo de la desviación estándar y varianza del ajuste. Cálculo de la incertidumbre de la posición calculada y de los semiejes de la elipse de error. Visualización de todas las matrices.

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Cálculo de los 4 parámetros de transformación por ecuación de observación básica (resolución por Regla de Cramer). Solución a través de dos puntos de control. Incluye determinantes de resolución del sistema de ecuaciones.

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Cálculo de los 4 parámetros de transformación por Mínimos Cuadrados, solución estándar. Sin considerar precisiones de los puntos de control (sin matriz de pesos). Solución con redundancia de observaciones (3 puntos de control). Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 4 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de los 4 parámetros de transformación por Mínimos Cuadrados, solución estándar. Considerando precisiones de los puntos de control en sistema origen. Solución con redundancia de observaciones (3 puntos de control). Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 4 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de los 4 parámetros de transformación mediante Mínimos Cuadrados, mediante iteraciones. Considerando las precisiones Sx, Sy de los puntos de control tanto en sistema origen como sistema destino. Solución con redundancia de observaciones (3 puntos de control). Hoja adaptada hasta para 4 iteraciones. Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 4 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Cálculo de los 6 parámetros de transformación (a, b, c, d y e), incluidos los dos factores de escala (Fx y Fy) y los dos giros (Alfa y Beta), por ecuación de observación básica (resolución por Regla de Cramer). Solución a través de 4 puntos de control. Incluye determinantes de resolución del sistema de ecuaciones.

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Cálculo de los 6 parámetros de transformación por Mínimos Cuadrados, solución estándar. Sin considerar precisiones de los puntos de control (sin matriz de pesos). Solución con redundancia de observaciones (4 puntos de control). Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 6 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de los 6 parámetros de transformación por Mínimos Cuadrados, solución estándar. Considerando precisiones de los puntos de control en sistema origen. Solución con redundancia de observaciones (4 puntos de control). Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 6 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de los 6 parámetros de transformación mediante Mínimos Cuadrados, mediante iteraciones. Considerando las precisiones Sx, Sy de los puntos de control tanto en sistema origen como sistema destino. Solución con redundancia de observaciones (4 puntos de control). Hoja adaptada hasta para 4 iteraciones. Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 6 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Cálculo de los 7 parámetros de transformación (Rot-x, Rot-y, Rot-z, Factor escala, Tx, Ty y Tz) por ecuación de observación básica (resolución por Regla de Cramer). Solución a través de 3 puntos de control. Incluye determinantes de resolución del sistema de ecuaciones.

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Ejemplo de cálculo de los 7 parámetros de transformación por Mínimos Cuadrados, solución estándar. Considerando precisiones de los puntos de control en sistema origen. Solución con redundancia de observaciones (3 puntos de control). Hoja adaptada hasta para 4 iteraciones. Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 7 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.

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Cálculo de los 8 parámetros de transformación (a1, a2, a3, b1, b2, b3, c1 y c2) por ecuación de observación básica (resolución por Regla de Cramer). Solución a través de 4 puntos de control. Incluye determinantes de resolución del sistema de ecuaciones.

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Ejemplo de cálculo de los 8 parámetros de transformación mediante Mínimos Cuadrados, con iteración. Sin considerar precisiones de los puntos de control (sin matriz de pesos). Solución con redundancia de observaciones (6 puntos de control). Hoja adaptada hasta para 4 iteraciones. Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 8 parámetros de transformación, incluido los t-value. Visualización de todas las matrices.

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Ejemplo de cálculo de los 8 parámetros de transformación mediante Mínimos Cuadrados, solución estándar con iteración. Considerando precisiones de los puntos de control en sistema origen. Solución con redundancia de observaciones (6 puntos de control). Hoja adaptada hasta para 4 iteraciones. Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 8 parámetros de transformación, incluido los t-value. Visualización de todas las matrices.

Contenido:
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Ejemplo de cálculo de los 8 parámetros de transformación mediante Mínimos Cuadrados, con iteraciones. Considerando las precisiones Sx, Sy de los puntos de control tanto en sistema origen como sistema destino. Solución con redundancia de observaciones (6 puntos de control). Hoja adaptada para 4 iteraciones iniciales. Estimación de la desviación y varianza del ajuste. Estimación de la incertidumbre de los puntos transformados y de los 8 parámetros de transformación, incluido su t-value. Visualización de todas las matrices.